深度丨AI Agents 技术栈图谱与分析

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无常按 ： 上周跟孔某人聊天，说到 Agent 时，同时产生了「此（今年）Agent 非彼（去年）Agent」，的感慨，什么意思呢？ 去年大家聊 Agent，大概很大部分是为了聊 Agent 而聊 Agent，俨然成为一个新风口，以至于后来因为种种原因受挫后所有人绝口不提，好像无事发生一般继续追多模态、实时语音等新风口。 但今年不一样，怎么说呢？心路历程有点类似于：我完全没考虑 Agent 啊，但在以现有模型能力开发产品的过程中，穷尽 Prompt Engineer 甚至 SFT 微调之后仍然撞墙，无奈发现： Agent 尤其是 Multi-Agent 可能是不得不仔细思考的技术。 关于Agent，多补充一个我觉得很重要的视角，之前分享过的 Google 的 LLM 研究员 Eric Li 认为： 目前使用Multi-Agent主要是为了解决模型 在corner case和推理（如工具调用）过程中的不稳定性 ，随着基础模型能力的提升，这种需求会 ………………………………