主要观点总结
文章介绍了双变量符号地图的概念、示例、原理和可能的挑战。双变量地图是一种专题地图，通过组合不同的符号集在单个地图上显示两个或多个变量。文章通过示例解释了如何创建双变量地图，并探讨了其揭示变量之间关系的潜力。
关键观点总结
关键观点1: 双变量地图的概念
双变量地图是一种专题地图，可以同时展示两个或多个变量，通过组合不同的符号集在单个地图上表示。
关键观点2: 双变量地图的示例
文章展示了美国患有糖尿病的成年人口的百分比的双变量等值线地图，以及肥胖成年人口的百分比的另一个主题分区统计图。关系映射允许将这两种映射模式结合起来，以探索模式重叠或发散的地方。
关键观点3: 双变量地图的原理
文章详细解释了创建双变量地图的原理，包括创建配色方案、调整混合模式、定位符号系统等步骤。
关键观点4: 双变量地图的挑战和限制
虽然双变量地图有可能比单变量图更有效地揭示变量之间的关系，但当符号和模式过于复杂时，也存在认知超载的危险。
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本文转载自微信公众号：数字地形分析 ArcGIS Pro高级地图可视化 ——双变量符号地图 1 背景 “我不是双变量，但我很好奇。”出自2013 年南卡罗来纳州格林维尔举行的 NACIS 会议上，双变量地图随着这句俏皮的话便跳跃在人们的视角下，在讨论二元映射之后，它不仅恰逢其时，而且还包含了很多事实：很多人并没有创建二元映射，但他们想尝试一下。虽然这只是一个笑话，制作它的人可以轻松创建二元地图，但大多数人发现它们太困难或神秘。 在维基百科中对这类双变量地图有这样的解释：双变量地图或多变量地图是一种专题地图，通过组合不同的符号集在单个地图上显示两个或多个变量。每个变量都使用标准专题地图技术来表示，例如分区统计图、地图或比例符号。它们可以是相同类型或不同类型，并且它们可以位于地图的不同图层上，或者它
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