发文没思路？MIMIC数据库！常规分析套路发一区 |MIMIC-IV数据库周报（10.19~10.25）

主要观点总结

本文主要介绍了关于重症医学数据库（MIMIC）的研究，包括基于MIMIC数据库的多篇中国学者文章。文章涵盖了不同研究领域，如医学概念嵌入的联邦学习、败血症相关急性肾损伤、估计脉搏波速度与蛛网膜下腔出血患者死亡风险的关系等。

关键观点总结

关键观点1: MIMIC数据库介绍及相关研究

MIMIC数据库是一个公开数据集，包含与重症监护病房入院相关的去识别化健康数据。本文介绍了基于MIMIC数据库的七篇中国学者文章，涉及医学概念嵌入的联邦学习、败血症相关急性肾损伤、估计脉搏波速度与蛛网膜下腔出血患者死亡风险的关系等方面的研究。

关键观点2: 中国学者文章一：基于BEHRT的医学概念嵌入的联邦学习

本文研究了使用MIMIC-IV数据集，基于BEHRT模型进行医学概念嵌入的联邦学习方法，旨在评估该方法在电子病历数据预测任务中的性能。

关键观点3: 中国学者文章二：对乙酰氨基酚与败血症相关急性肾损伤患者死亡风险之间的关系

该研究利用MIMIC-IV数据库，探讨了对乙酰氨基酚使用对败血症相关急性肾损伤患者短期死亡率的影响。

关键观点4: 中国学者文章三：估计脉搏波速度与蛛网膜下腔出血患者死亡风险之间的关系

该研究基于MIMIC数据库，评估了估计脉搏波速度对蛛网膜下腔出血患者死亡风险的预测价值。

关键观点5: 中国学者文章四：使用美托洛尔与脓毒症引起的心肌病患者预后改善相关

该研究探讨了美托洛尔治疗对脓毒症引起的心肌病患者死亡率的影响。

关键观点6: 中国学者文章五：重症感染性心内膜炎患者血清阴离子间隙与28天死亡率的关系

该研究探讨了血清阴离子间隙与重症感染性心内膜炎患者28天死亡率之间的关系。

关键观点7: 中国学者文章六：基于MIMIC数据库的呼吸机相关肺炎患者生存Nomogram构建

该研究构建了呼吸机相关性肺炎患者的生存预测Nomogram模型，以提高对危重期呼吸机相关性肺炎患者生存率的预测能力。

关键观点8: 中国学者文章七：阴离子间隙和红细胞分布宽度对心脏术后急性肾损伤风险的影响

该研究探讨了阴离子间隙和红细胞分布宽度对心脏手术后急性肾损伤风险的影响。

文章预览

重症医学数据库（MIMIC） 是由计算生理学实验室开发的公开数据集，其中包括与数千个重症监护病房入院相关的去识别化健康数据，致力于推动临床信息学、流行病学和机器学习的研究。 MIMIC数据库于 2003年 在美国国立卫生研究院的资助下，由美国麻省理工学院计算生理学实验室、美国哈佛医学院贝斯以色列女执事医疗中心(Beth Israel Deaconess Medical Center，BIDMC)和飞利浦医疗公司共同建立。 MIMIC 数据库目前已经产生了MIMIC Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ三个版本，包含了BIDMC所有内外科ICU患者的数据。MIMIC Ⅲ数据库收集了BIDMC 2001年6月至2012年10月 ICU收治的 53423例成年患者 数据和 2001年至2008年 收治的 7870例新生儿重症患者 数据。MIMIC Ⅳ数据库在MIMIC Ⅲ的基础上做了一些改进，包括数据更新和部分表格重构，收集了 2008至2019年 BIDMC收治的超过 19万名患者 、 45万次住院记录 ………………………………