主要观点总结
文章主要讨论了数学与人工智能的相互促进关系，介绍了陶哲轩对数学的看法以及AI在数学研究中的应用。文章还提到了AI对传统科学研究的影响以及未来科学研究可能被AI改写的情况。
关键观点总结
关键观点1: 数学与人工智能的关系
数学是人工智能发展的基础，神经网络模型的训练和推理过程本质上是矩阵运算。陶哲轩积极将数学与人工智能结合，提出了“工业规模的数学”概念。
关键观点2: 陶哲轩的观点
陶哲轩认为随着问题变得越来越复杂，需要组建大型团队并结合AI技术解决。他提出了“广而浅”的研究模式，强调创新和最终判断仍然是人类的责任，AI的角色更多是辅助而非替代。
关键观点3: AI对科学研究的影响
AI正在逐步渗透到科学界的方方面面，包括化学、生物、物理等。科学家对于AI价值的认可，预示着未来科学研究可能被AI深度改写。
关键观点4: 转变观念和合作的重要性
科学家需要转变观念，重新审视工作和思维方式，不能一味地强调专家经验和专业技能。应思考如何运用AI来打破传统束缚，提高工作效率和创新能力。AI是合作伙伴，不是竞争对手。
文章预览
▲ 点击图片报名 ，抓住风口（iOS用户请用电脑端打开小程序） 本期要点：数学也要被AI改造了？ 你好，我是王煜全，这 里是王煜全要闻评论。 数学，是科学与技术的基石。在人工智能领域，神经网络模型的训练和推理过程本质上是矩阵运算，高度依赖于线性代数、微积分、概率论和统计学等数学知识。未来，数学将继续推动如量子计算、芯片设计、量子通信等众多领域的技术突破。 今天，聊聊被称为“当代最伟大的数学家之一”的陶哲轩，如何看待人工智能与数学的相互促进。 陶哲轩是加州大学洛杉矶分校数学系的教授，自幼便表现出了极佳的数学天赋。2006年，年仅31岁的他荣获了数学界的最高奖项之一——菲尔兹奖，也被称为数学界的诺贝尔奖，这使他成为数学界的标志性人物。 值得注意的是，陶哲轩还积极将数学与人工智能等新技术
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