KTransformers：让DeepSeek加速28倍的国产推理框架

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今天介绍一款国产的推理加速框架，它让deepseek的推理速度又上一个档次。 它就是由清华大学 MADSys 团队和 Approaching.AI 共同开发一个新项目KTransformers(Quick Transformers)，它是一个基于 Python 的框架，专注于提升 Hugging Face Transformers 的使用体验。 它通过先进的内核优化和并行策略，显著提高 LLM 的推理速度。 KTransformers 具有高度的灵活性和可扩展性，允许用户通过简单的代码注入，集成优化的模块，并提供 Transformers 兼容的接口、兼容 OpenAI 和 Ollama 的 RESTful API，以及一个简化的 ChatGPT 风格的 Web UI。 KTransformers 的性能优化基本囊括了目前主流的优化手段，包括： 内核优化：通过注入优化的内核（如 Llamafile 和 Marlin），替换 PyTorch 原生模块，从而提高计算效率。这些内核针对特定硬件和数据类型进行了深度优化。 量化技术：支持模型量化，将模型权重从 ………………………………