主要观点总结
本文介绍了关于AI世界观的思考，包括万物源自比特的理念、信息层级的递进、AI自主行为的重要性、人在信息流速中的障碍、AI世界观的特点等。文章还通过实例解释了AI世界中的现象和发展趋势，并对AI的未来发展进行了展望。
关键观点总结
关键观点1: 著名物理学家约翰·惠勒的“万物源自比特”理念
介绍了约翰·惠勒提出的“万物源自比特”理念，即宇宙是一台设置各种参数的计算机，虚拟空间是对计算机本质的回归。
关键观点2: 信息层级的递进和AI自主行为的重要性
阐述了信息层级的递进过程，强调了AI自主行为的重要性，与传统的互联网和算法相比，AI能够自主行动和产出内容。
关键观点3: 人在信息流速中的障碍和AI世界观的特点
探讨了人在信息流速中的障碍，如思维模式的不匹配、经济领域的制约等。同时介绍了AI世界观的特点，包括无人系统的普及、人的经济价值的变化等。
关键观点4: 关于AI碰撞局的探讨和研究案例的重要性
文章提到了关于AI碰撞局的探讨，强调了研究真实案例的重要性，通过解析多个AI案例，可以了解AI的底层逻辑和发展趋势。
文章预览
一般我们很难想象： 万物源自比特 这种话是来自著名物理学家（约翰·惠勒），而不是民间科学家。 如果 宇宙是一台设置了各种参数的计算机 ，那我们所谓的虚拟空间就是对这台计算机本质的回归。而如果说回归的终点是百分百的数字空间、物理空间重叠，那还真是假作真时真亦假。 AI是再递进了的信息层级 纯粹从信息的角度看，AI代表了再次递进的信息层级。 生物DNA是一种信息层级。 部落老人口口相传是一种信息层级。 纸张印刷是一种信息层级。 电视广播是一种信息层级。 电脑互联网是一种信息层级。 AI是一种信息层级 ，它和过去最大的不同在于自主行为，即使是最近的互联网、最高级的算法也还是遵循人类的设置做人类指定的事，但AI不是， AI可以自己行动，产出内容 。 如果万物源自比特，按信息层级的递进可能就代表了我们在掌握
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