机器学习“黑箱”模型结果如何解读？SHAP法！这篇实用指南指导讲的很细致

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2024-2025 课程介绍 可预开发票，郑老师团队2024-25年科研统计课程预告，含机器学习、轨迹模型等 。 11.30-12.1 R语言构建机器模型课程开启 之前我们分享了发表在期刊 《 Annals of Internal Medicine 》 的一篇 题为： “Practical guide to SHAP analysis: Explaining supervised machine learning model predictions in drug development” 的研究论文 。文章提供了可解释机器学习预测模型文章几乎都会用到的 SHAP法的实用指南 。 我们把它做成一个系列进行解读： 1.  SHAP法可解释性机器学习介绍：理论与方法 2.  SHAP可视化方法，临床预测模型解释新框架！ 3. 如何解读机器学习黑箱模型SHAP法的结果？ 如果你需要全文，请公众号后台回复关键词“ pdf ” 。 本文是系列的第三篇！在这篇文章中，我讨论SHAP法应用到具体的案例中应该如何解读结果。 具体来说，作者展示了 对 流行的机器学习黑 ………………………………