Nature：重大突破，预测几乎所有分子结构！

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" 结构就是功能 " —— 蛋白质的工作原理和作用取决于其 3D 形状 。 2020年末，基于深度神经网络的 AlphaFold2 ，一举破解了 困扰生物学界长达五十年之久的“蛋白质折叠”难题 ，改变了科学研究的游戏规则， 可以 从蛋白质序列直接预测蛋白质结构，实现了计算机蛋白质建模极高的精确度 。 自AF2问世以来， 全世界数百万研究者已经在疟疾疫苗、癌症治疗和酶设计等诸多领域取得了突破。 2024年5月初，AlphaFold3再登Nature， 基于Diffusion （扩散技术） 架构 ， 将技术延伸到蛋白质折叠之外， 能以原子级精度准确预测蛋白质、DNA、RNA、配体等生命分子的结构及相互作用 。 为了避免Diffusion技术在一些无结构区域产生“幻觉”，DeepMind还创新了一种 交叉蒸馏 （cross-distillation）方法，把AF2预测的结构数据预添加到AF3的预训练集中，减少AF3的预测失误。 AF2代码 ………………………………