DeepSeek公布推理引擎开源路径，放弃开放完整代码库，承诺将核心优化注入vLLM生态

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“源神” DeepSeek  又有新的开源动作了。4 月 14 日，DeepSeek 悄悄在其 GitHub 的 open-infra-index 库中公布了其自研推理引擎的开源计划。在公告中，DeepSeek 表示， 他们并不会选择直接开其内部完整且高度优化的代码库，而是将采取一种更侧重协作、更具可持续性的策略，将其核心优化成果贡献给现有的开源项目，尤其是作为其技术基础的 vLLM。 DeepSeek 在其公告中首先对开源生态系统表达了诚挚的感谢，承认其在模型训练（依赖 PyTorch 等框架）和推理引擎构建（早期基于 vLLM）方面都深受开源社区的裨益。随着自研的 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 等模型展现出强大的能力，市场对其高效部署方案的需求与日俱增，促使 DeepSeek 思考如何将自身的进展回馈给社区。 图丨公告原文（来源：GitHub） 然而，在评估了直接开源内部完整推理引擎的可行性后，DeepSeek 认为存在 ………………………………