接受纯生信文章的“慈善期刊”！中山大学团队“机器学习+生物标志物+免疫疗法”组合拳，教你拳拳击中审稿人的心巴！

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小塔最近了解到很多博士生毕业压力还是很大的，论文、答辩、就业……一大堆事情压得人喘不过气来。在这里跟大家分享一下缓解压力的小妙招！首先，学会放松，瑜伽、冥想或者简单的散步都能帮大家释放压力。第二，与同学、朋友交流，分享彼此的经验。最后，合理安排时间，分阶段完成论文。不要等到最后一刻才开始赶工，那样只会让你更加焦虑！小塔这就给大家递上一篇可复现性强的文章，来自Journal of Translational Medicine。文章建立了基于CAF与癌细胞串扰（CCCT）的头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）预后指数，可用于预测HNSCC患者的预后和免疫治疗反应。 现在就跟随小塔的脚步，投身写作的海洋，一起探索这篇文章的亮点吧！ 1. CCRGPI 的构建： 提出一个CAF与癌细胞串扰相关基因预后指数（CCRGPI），为HNSCC的预后评估和治疗响应预测提供了新工具。 ………………………………