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以下 文 章来源于微信公众号：oldpan博客 作者：小潘潘 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UmRu_l7WsXaBvYY3x1NcBg 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 大模型部署的过程中，通常需要量化的过程，不过为什么要量化，以及如何量化？本文对此做了详细解释，同时也准备了详尽的量化教程，希望对大家有所帮助。 本文翻译整理自： https://pub.towardsai.net/want-to-learn-quantization-in-the-large-language-model-57f062d2ec17 简单介绍下大模型的为什么需要量化，以及量化的基本操作。 首先，了解 量化 的 是什么 以及 为什么 需要它。 接下来，深入学习 如何 进行 量化 ，并通过一些简单的数学推导来理解。 最后编写一些 PyTorch 代码 ，以对 LLM 权重参数进行量化和反量化。 Let’s unpack all one by one together. 什么是量化，为什么需要它？ 量化 是一种将较大尺寸的
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