​训练自定义数据集 YOLOv8 OBB - 定向边界框

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点击下方 卡片 ，关注“ 小白玩转Python ”公众号 YOLOv8 定向目标检测 什么是定向边界框目标检测？ “定向边界框目标检测”指的是在图像或视频中识别和定位对象的同时，还估计它们的方向。这种方法在处理有一定旋转或方向变化的对象时特别有用，例如汽车、飞机或文本。 定向目标检测器的输出是一组旋转的边界框，这些框精确地包围图像中的对象，每个框都有类别标签和置信度分数。当您需要识别场景中感兴趣的对象，但不需要知道对象的确切位置或确切形状时，目标检测是一个不错的选择。 来源：https://mediaan.com/mediaan-blog/oriented-object-detection 如何加载 YOLOv8 OBB 模型？ # install ultralytics pip3 install ultralytics from ultralytics import YOLO # Load a model model = YOLO( 'yolov8n-obb.pt' ) # load an official model # Predict with the model results = model( 'https://miro.medium.com/v2/resize ………………………………