实践教程｜基于 YOLOv8 的动物物种检测

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨二旺 来源丨小白玩转Python 编辑丨极市平台 极市导读   基于YOLOv8算法的动物物种检测模型实践。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 简介 动物在车辆碰撞中被撞死，这种现象被称为路边死亡，是一个重要的全球问题，导致野生动物死亡率高。仅在美国，每天有超过100万种脊椎动物在车辆碰撞中丧生。全球范围内，这一数字每天超过550万，年总数超过20亿。最近的一项研究已经确定了易受危害的动物种群，例如豹（面临由路边死亡引发的绝种风险增加了83%）、巴西狼（增加了34%的绝种风险）、巴西猫（增加了0至75%的绝种风险）和南非鬣狗（增加了0至75%的绝种风险）。 野生动物车辆碰撞不仅威胁动物的安全，还可能伤害车辆乘客并造成损坏。为了解决这个问题，道路管理机构应该采取行动，例 ………………………………