面向血糖监测的高灵敏度钙钛矿PPG传感器

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糖尿病对全球人类健康构成严重威胁。据估计，到2035年，全球将有5.92亿糖尿病患者。血糖监测在糖尿病患者的日常治疗中是必需的，然而，目前的侵入性技术需要从指尖采血，这给患者带来了痛苦。同时，它也有创伤和血液感染疾病的潜在风险。准确的无创血糖监测是糖尿病治疗中一个具有挑战性的问题。 据麦姆斯咨询报道，近日，暨南大学谢伟广教授研究团队开发了一种基于气相沉积混合锡铅杂化钙钛矿光电探测器的近红外（NIR）光电容积脉搏波（PPG）传感器。该传感器在近红外光下具有5.32 × 10¹² Jones的高探测率和204 dB的大线性动态范围（LDR），保证了从PPG信号中准确提取11个特征。通过结合机器学习，实现了血糖水平的准确预测，平均绝对相对差（MARD）小至2.48%。相关研究成果以“Highly Sensitive Perovskite Photoplethysmography Sensor for Blood Glucose Sens ………………………………