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机器学习（machine learning, ML）这一AI技术的核心与基础，已被越来越多的应用于预测疾病治疗方法的效果和患者预后。今天介绍的研究，就是这一技术在CTO治疗中的应用实践，目前相关的数据还非常少，但似乎体现出了一定的应用前景和临床价值。 本研究关注的主要问题，是应用ML预测CTO病变初始应用正向导丝技术的成功率。研究者使用了2012年至2023年期间在PROGRESS CTO注册研究中的病例资源，最终纳入了12136例采用首选正向导丝技术的病例数据，开发了5个ML模型（具体见下图）；80%的病例用于训练模型，20%用于模型验证，研究者对性能最佳的模型进行了超参数调优。 技术成功定义： 正向导丝通过闭塞段进入远端真腔 技术失败定义： 正向导丝无法通过闭塞段，无论后续是否更换策略及最终手术成功与否。 初选正向导丝策略在6,965例（57.4%）病例中
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