2024-12-01 BiorRxiv预印本速读【Bioinformatics】

文章预览

本文内容为生成式AI对文章进行总结后得到，版权归原文作者所有。总结内容可靠性无保障，请仔细鉴别并以原文为准。 Identification and Mitigation of microbial contaminant reads from long-read metagenomic samples Ayala Montano, S.; Afolayan, A. O.; et.al., Sandra Reuter* Institute for Infection Prevention and Control, Medical Centre, University of Freiburg, Freiburg, Germany https://doi.org/10.1101/2024.11.26.625374 来自德国弗莱堡大学医学院感染预防与控制研究所的这项研究工作提出了一种新的方法来检测和去除宏基因组数据集中的微生物污染序列。研究团队在这篇文章中，通过整合如decontam提出的流行度方法和每个物种每个样本的覆盖率值等指标，解决了微生物污染问题，这在错误地引导生物学发现方面是一个挑战。他们强调了在实验室和生物信息学中去除人类DNA污染（hDNA）的相关性，特别是在低生物量环境中 ………………………………