Language evolved with brain or the brain evolved w...

主要观点总结

文章介绍了Geoffrey Hinton对语言与认知的三个不同观点，并解释了符号、向量和嵌入在认知过程中的作用及它们之间的关系。文章还提到了机器翻译中的循环神经网络（RNN）和隐藏状态，以及它们在语言翻译中的应用。

关键观点总结

关键观点1: Geoffrey Hinton对语言与认知的三个观点

文章介绍了符号观、向量观和嵌入观，这三种观点代表了语言与认知的不同理解方式。

关键观点2: 符号、向量和嵌入的解释及关系

符号是语言的离散表示，向量是符号的数学编码，而嵌入是捕获符号之间语义关系的特殊向量。三者之间有着紧密的关系，它们在认知过程中起着不同的作用。

关键观点3: RNN和隐藏状态在机器翻译中的应用

RNN通过处理输入句子中的每个词并更新隐藏状态来捕获句子的意义。隐藏状态是一个向量，它捕获了句子的上下文和意义。这个向量然后被用来生成翻译句子。

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