主要观点总结
本公号发布了一系列关于我国人工智能技术和应用监管发展、个人信息保护、数据跨境流动、AI与标准化、以及数据治理等方面的文章。内容涵盖了AI监管政策、数据跨境流动安全评估框架、AI与标准化的需求、数据要素治理、隐私计算、以及供应链安全审查等主题,旨在为读者提供关于人工智能技术应用和监管的最新信息和深度分析。
关键观点总结
关键观点1: AI监管政策的发展
本公号报道了我国及欧盟在AI监管政策上的最新动态,包括AI法案的进展、AI与标准化的需求,以及AI监管政策对数据安全和个人信息保护的影响。
关键观点2: 数据跨境流动的安全评估框架
探讨了构建数据跨境流动安全评估框架的重要性,以及如何在保障数据安全和促进经济发展之间找到平衡。
关键观点3: 数据要素治理
讨论了数据要素治理的重要性,包括数据所有权、数据共享合法化、以及数据治理对政策制定者的影响。
关键观点4: 隐私计算
介绍了隐私计算在数据要素法律规则构建中的作用,以及其对保护个人信息和推动数据价值化的意义。
关键观点5: 供应链安全审查
分析了供应链安全审查的重要性,特别是在电信行业涉及外国参与的安全审查方面,以及其对保障国家安全的影响。
文章预览
编者按 关于我国对人工智能技术和应用的监管发展,本公号发布过以下文章: 我国信息服务算法推荐管理 | 与个人信息保护的耦合和差异 我国信息服务算法推荐管理 | 条文背后的技术逻辑“想象” 我国信息服务算法推荐管理 | 分类分级管理 我国信息服务算法推荐管理 | 合规的基础性工作:技术说明 中国个人信息保护中的自动化决策监管初探:基于与GDPR的比较 我国生成式AI新规的认识和理解之一:和深度合成规则的主要异同 我国生成式AI新规的认识和理解之二:监管必要性的分析 我国生成式AI新规的认识和理解之三:生成式AI的技术特性 我国生成式AI新规的认识和理解之四:生成式AI的产业链和责任安排 我国生成式AI新规的认识和理解之五:中欧监管逻辑比较 我国生成式AI新规的认识和理解之六:打开AI黑盒的主要监管工具 我国生成式AI新规的认
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