视觉生成无限逼近AGI | 单个扩散框架实现“图像生成大一统”，感知与生成能力{全面飙升}！

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打造一个有温度、有趣味、专业的全栈式AI 交流社区， 用心写好每一篇文章！ “ 人类对通用人工智能（AGI）的追求强化了大家对能够在单个框架内处理各种任务的生成基础模型的需求。在自然语言处理（NLP）领域，大型语言模型（LLM）已成为实现这一目标的典范，在众多语言任务（如问答、文本摘要和代码生成）中表现出强大的通用性。 然而，视觉生成领域尚未发现一个能够统一多种基础任务的框架。BAAI提出《是否有可能在单个扩散框架内解决各种基础的图像生成任务，如文本到图像、图像编辑、可控生成和图像恢复，类似于GPT处理语言任务的方式？》 在这项工作中，作者介绍了 OmniGen，这是一种用于统一图像生成的新扩散模型。与流行的扩散模型（如稳定扩散）不同，OmniGen不再需要ControlNet或IP Adapter等额外模块来处理各种控制条件。 这项工 ………………………………