喜马拉雅基于大模型 ChatBl 实践探索

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导读   本文将分享喜马拉雅基于大模型 ChatBI 的实践探索，文中将重点介绍关于准确性和大模型幻觉等问题的解决方案。 主要内容包括以下四个部分： 1.  背景介绍 2.  产品架构介绍 3.   落地实践 4.  未来展望 分享嘉宾｜ 陈叶超 喜马拉雅 数据平台负责人 编辑整理｜ 薛明慧 内容校对｜李瑶 出品社区｜ DataFun 01 背景介绍 喜马拉雅在数据分析领域面临诸多挑战。 对于业务来说，使用数据的门槛高，需求响应的时效性差，看板、产品不灵活，难以满足使用需求。运营人员通过自助取数产品查看数据，再用表格里的透视图进行分析，整个流程非常低效。 对于数仓、BI、数据开发人员来说，资源有限，开发成本高，排期压力大，并且数据消费效率低，数据仓库中很多加工好的高质量数据没有通过产品输出，使得数据价值没有得到最大化地释放。 因 ………………………………