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大语言模型推理 大语言模型推理（ La rg e Language Model Reasoning ）是一种利用大型语言模型进行的分析、判断和得出结论的过程，这通常涉及到对 语言的理解、逻辑关系的把握以及知识的应用 等多个方面。在大语言模型推理中，模型能够处理复杂的 自然语言输入 ，理解其含义，并根据这些信息 进行推理 ，最终生成 有意义的输出 。 接下来分三部分： 指令调优 、上下文学习、 思维链 ， 一起来深入了解多模态基础： 大语言模型推理 。 大语言模型推理 一、 指令调优 什么是指令调优 （ Instruction Tuning ） ？ 指令调优是通过在一组以指令格式组织的数据集上微调预训练的LLM，以实现对未见任务的泛化能力提升。多模态指令调优则是将这种方法扩展到多模态领域。 研究人员通常 通过改编现有基准数据集或进行自我指导 来获取适用于 多模态指令调优
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