主要观点总结
百度联合复旦大学等发布了名为Hallo2的视觉模型，用于生成长达数小时、分辨率为4K的人物动画。该模型已在GitHub上开源，供全球开发者免费使用和研究。Hallo2的出现有望改变高质量人物动画需要大量时间和人力成本的现状，为数字人、电影制作、虚拟助手、游戏开发等领域带来革命性变化。它采用创新的图像块丢弃、噪声增强和时间对齐等技术，解决了长时视频生成中的外观漂移和视觉不一致问题，生成质量达到业内领先水平。此外，Hallo2的发布在海外引起了广泛关注，被认为是音频驱动的肖像图像动画技术发展的新里程碑。
关键观点总结
关键观点1: Hallo2视觉模型的发布
百度联合复旦大学等发布了一个可以生成长达数小时、分辨率为4K的人物动画的视觉模型，名为Hallo2。该模型已经在GitHub平台开源，供全球开发者免费使用和研究。
关键观点2: Hallo2的技术特点
Hallo2采用了图像块丢弃、噪声增强和时间对齐等技术，解决了长时视频生成中的外观漂移和视觉不一致问题。它支持灵活的语音与文本控制，生成质量达到业内领先水平。
关键观点3: Hallo2对行业的影响
Hallo2的出现预计将为数字人、电影制作、虚拟助手、游戏开发等领域带来革命性的变化。它有望彻底改变高质量人物动画需要大量时间和人力成本的现状。
关键观点4: 行业相关资讯
太古可口可乐将经验转化为数据，探索行业专有模型。字节澄清大模型遭攻击事件。IBM老员工被无端解雇后举报董事长。国产编程语言MoonBit发布原生后端，比Java快15倍，拥抱RISC-V。37signals‘下云’计划完美收官，成本节约超出当初估算。
文章预览
作者 | 华卫 近日，百度联合复旦大学等发布 Hallo2，一个可以生成长达数小时且分辨率为 4K 的人物动画的视觉模型。Hallo2 目前已经在 GitHub 平台开源，供全球开发者免费使用和研究，预计将促进视频生成技术的广泛应用和发展。（ 项目地址： https://fudan-generative-vision.github.io/hallo2/#/ ） Hallo2 发布后，在海外引发了不小的震动。有人惊叹视频生成的长度和分辨率，也有老用户从 Hallo 第一代模型就被圈粉，还有对 Hallo2 开源模型和代码的认可。 Hallo2 备受关注，很重要一个原因是百度和复旦的研究团队解决了人像视频生成一个很大的痛点：如何提升视频生成的时长和质量。 一直以来，生成高质量的人物动画需要耗费大量的时间和人力成本。而百度与复旦联合发布的 Hallo2 的出现，有望彻底改变这一现状，为数字人、电影制作、虚拟助手、游戏开发等领
………………………………
