主要观点总结
本文介绍了多个AI可视化工具网站,包括LLM Visualization、Transformer Explainer、Diffusion Explainer、CNN Explainer等,这些网站可以帮助用户更好地理解AI原理和运行过程,以及提供了一些其他有用的AI相关资源和工具介绍。
关键观点总结
关键观点1: LLM Visualization
一个可视化大语言模型(LLM)的网站,可以清晰演示LLM基本架构和运行细节,包括GPT-2架构、Transformer架构细节等,提供交互操作,让用户体验运行流程。
关键观点2: Transformer Explainer
另一款可视化交互网站,展示了基于Transformer的GPT-2模型的基本构成,以及数据在组件间的传输流程,提供了多个输入文本示例,并可以通过网站了解文本生成的完整流程。
关键观点3: Diffusion Explainer
一个可交互的可视化网站,展示了Stable Diffusion的组成架构和文生图的运行流程。提供了多个提示词示例,演示了文本如何一步一步生成为高品质图像的过程。
关键观点4: CNN Explainer
一款可交互的可视化网站,用于演示卷积神经网络(CNN)的运行原理。演示了CNN模型抽取图像特征的过程,包括卷积、激励函数、池化等操作。
关键观点5: 其他可视化工具介绍
介绍了其他几个AI可视化工具网站,包括A Neural Network Playground、OPS(Open Prompt Studio)、ComfyUI ArtGallery等,这些工具可以帮助用户更好地理解神经网络的设计和训练过程,管理AI文生图提示词等。
关键观点6: 机器学习术语表
清华大学整理了机器学习课程术语表,对常见AI术语进行了分类、翻译,并提供了相关学者和论文信息。
文章预览
ShowMeAI 专业◎洞察◎清晰◎实用 用知识加速每一次技术进步! 推荐语 今天日报主题是「 将AI可视化进行到底! 」 常听社群学习者抱怨 AI 太抽象 模型、算法、原理、概念 看不见,摸不着,想象不出来 😵 这时,就必须夸夸 AI 圈的优秀传统之一 可视化!不遗余力地可视化! 行业大佬和前辈们创造了很多工具 就是为了辅助新手们理解进阶 🗺 日报筛选了 与当前关联最紧密 的 一批网站 帮助你打开 AI 的黑匣子 🎨 注意:本文有大量 GIF 动图 添加南乔 ( AhaNanQiao ) 为好友 欢迎补充! 一起玩转AI可视化! 1. LLM Visualization:用可视化 3D 页面,演示大模型的运行原理 LLM Visualization 是一个大语言模型 (LLM) 可视化网站,能清晰演示 LLM 基本架构和运行细节。 网页右侧展示了 GPT-2(smal) 、 nano-gpt 、 GPT-2 (XL) 、 GPT-3 架构,依次点击,可以直观地感受到参数爆炸增长
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