主要观点总结
文章主要讲述了B端产品数据分析的重要性及其与C端数据分析的差异，强调了设计师在B端产品数据分析中的角色和关注点，并给出了B端设计师应关注的数据点。包括官网设计的客户转化数据、客服成本相关数据和产品价值评估数据。
关键观点总结
关键观点1: B端与C端数据分析的重点不同
B端数据分析更关注业务风险，如官网无法展示产品优势、学习成本高和客户长期不使用高级功能等问题。而C端数据分析则更关注用户的停留时长、活跃度和转化率等。
关键观点2: 设计师与产品经理在数据分析时的不同心态
设计师更注重问题的发现和方案的优化，而产品经理更关注与业务直接相关的全局性数据。设计师通过数据找问题点并验证方案效果，而产品经理的数据分析更多是为了绩效考虑。
关键观点3: B端设计师应关注的数据点
包括官网的翻页深度、注册转化率、新手指引完成率和核心任务完成率等数据，以评估官网设计的效果和用户的产品试用情况。此外，还需关注客服成本和相关数据，以优化帮助中心的设计。最后，设计师还需关注产品价值评估数据，如高级功能的使用情况和客户依赖度，以推动产品的价值提升。
文章预览
网上讲数据分析的文章，十篇有九篇都在聊C端——什么转化率、付费率啊，都快说烂了。但轮到B端产品，资料就少很多了，而且基本都是写给产品经理看的，对设计产品帮助不大。 所以我觉得自己有必要写篇文章补充一下相关信息。 会先分析一下 B 端数据分析与 C 端 的不同，然后要讲一下 B 端设计师做数据分析跟 PM 的差异，最后给 B 端设计师推荐几类适合分析的数据。 B 端 vs C 端 重点不同 C 端的数据分析很在意用户的停留时长、活跃度和转化率， 因为这些都是用户可以直接影响到的重要的业务指标。 但是这些在 B 端都不重要，因为大部分用户是基层员工，不论他们在 B 端产品停留时长和活跃度如何，都未必能影响到客户的续约合同。 从业务考虑，B 端产品面临三大风险： 一、 通过互联网销售的 B 端，官网和新手指引无法向客户展示出产品
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