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FaceLift是Adobe和加州大学默塞德分校推出的单图像到3D头部模型的转换技术,能从单一的人脸图像中重建出360度的头部模型。FaceLift基于两阶段的流程实现:基于扩散的多视图生成模型从单张人脸图像生成一致的侧面和背面视图;生成的视图被输入到GS-LRM重建器中,产出详细的3D高斯表示。 FaceLift能精确保持个体的身份特征,生成具有精细几何和纹理细节的3D头部模型。FaceLift支持视频输入,实现4D新视图合成,能与2D面部重动画技术无缝集成,实现3D面部动画。 unset unset 相关链接 unset unset 主页: https://www.wlyu.me/FaceLift GitHub: https://github.com/weijielyu/FaceLift 论文: https://arxiv.org/pdf/2412.17812 unset unset 论文介绍 unset unset FaceLift是一种新颖的前馈方法,可从单张图像快速、高质量地重建 360 度头部。流程首先采用多视图潜在扩散模型,该模型可从单个面部输入生成一致的头部侧
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