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魔搭ModelScope社区  · 公众号  ·  · 2025-01-21 19:22
    

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01 背景 近 年来,人工智能(AI)领域尤其是自然语言处理(NLP)技术的迅猛发展,正在深刻改变着各行各业的运作模式。 从智能客服到内容生成,从自动翻译到智能搜索,NLP技术的广泛应用使得语言模型在全球范围内的重要性日益凸显。 与此密切相关的预训练模型(Pre-trained Models),凭借在海量数据上的训练积累了丰富的知识,成为NLP技术进步的核心支柱。 然而,预训练模型的成功在很大程度上依赖于其背后数据集的质量。 在中文NLP领域,高质量的中文数据集一直是一个亟待解决的难题。目前,市面上的许多高质量预训练数据集主要集中在英文领域,针对中文的高质量大规模数据集相对较少,且质量参差不齐。这种数据资源的不平衡制约了中文NLP技术的快速发展,尤其是在教育、智能搜索等关键应用场景中,迫切需要更加丰富和精准的中文数 ………………………………

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