标注神器 | Label-Studio X SAM 半自动化标注

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点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 来源 | 小白学视觉 本文将介绍结合 Label-Studio 和 SAM (Segment Anything) 半自动化标注方案，Point2Lablel：用户只需要在物体的区域内点一个点就能得到物体的掩码和边界框标注，Bbox2Label：用户只需要标注物体的边界框就能生成物体的掩码，社区的用户可以借鉴此方法，提高数据标注的效率。 SAM (Segment Anything) 是 Meta AI 推出的分割一切的模型。 Label Studio  是一款优秀的标注软件，覆盖图像分类、目标检测、分割等领域数据集标注的功能。 本文将使用 喵喵数据集 的图片，进行半自动化标注。 环境配置 首先需要创建一个虚拟环境，然后安装 PyTorch 和 SAM。创建虚拟环境： conda create -n rtmdet-sam python=3.9 -y conda activate rtmdet-sam 克隆 OpenMMLab PlayGround git clone https://github.com/open-mm ………………………………