研究前沿：量子动力学-统计物理 | Nature Physics

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在强关联系统中，多体量子动力学的研究，极具挑战性。到目前为止，很少有数值方法模拟二维量子系统的非平衡动力学，这部分依然受制于复杂理论。 近日，德国 柏林自由大学（Freie Universität Berlin）S. J. Thomson（现就职于IBM Research英国研究中心），J. Eisert等，在Nature Physics上发文，提出了一种克服这一障碍的技术，通过将连续酉流unitary flow技术与新开发的置乱变换方法相结合，克服了哈密顿量的近似对角化不能在相对较长时间内导致可靠预测的假设。 研究证明，该方法在局域相和离域相中，都达到了很好的精度，并对包括无限温度自相关函数在内的许多量，做出了可靠的预测。用截断误差的严格增量界限来验证，在实践中，探索中等尺度的时间演化，比通常假设的更可行，这对近期的量子模拟器提出了挑战。 Unravelling quantum dynamics using flow equatio ………………………………