人脸识别精度提升 | 基于Transformer的人脸识别（附源码）

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点击蓝字 关注我们 关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID ｜ 计算机视觉研究院 学习群 ｜ 扫码在主页获取加入方式 源码下载  | 回复“ FT ”获取源码 论文： https://arxiv.org/pdf/2103.14803.pdf 计算机视觉研究院专栏 Column of Computer Vision Institute 现阶段的人脸检测识别技术已经特别成熟，不管在什么领域都有特别成熟的应用，比如：无人超市、车站检测、犯人抓捕以及行迹追踪等应用。但是， 大多数应用都是基于大量数据的基础 ，成本还是非常昂贵。所以人脸识别的精度还是需要进一步提升，那就要继续优化更好的人脸识别框架。 一、技术回顾—— Transformer 相比于卷积，Transformer有什么区别，优势在哪？ 卷积有很强的归纳偏见（例如局部连接性和平移不变性），虽然对于一些比较小的训练集来说，这毫无疑问是有效的，但是当我们有了非 ………………………………