西工大&台湾清华&西电&港中文 3位 IEEE Fellow 提出异构窗口 Transformer 的图像去噪方法

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关注公众号，发现CV技术之美 本文分享论文 Heterogeneous window Transformer for image denoising ，HWformer旨在通过捕捉全局上下文信息来增强像素之间关联，提高去噪效果，并通过建立长距离和短距离建模之间联系来提高去噪性能、 作者：田春伟,郑梦华、林嘉文、李志武、张大鹏 单位：西北工业大学，台湾清华大学，西安电子科技大学，香港中文大学（深圳） 论文链接：https://arxiv.org/abs/2407.05709 代码链接：https://github.com/hellloxiaotian/HWformer 1.摘要 深度网络通常可以通过提取更多的结构信息来提高去噪效果。然而，它们可能会忽略图像中像素之间的相关性，以追求更好的去噪性能。窗口变换器（Window Transformer）可以使用长距离和短距离建模来交互像素，以解决上述问题。 为了在距离建模和去噪时间之间取得平衡，我们提出了一种 异构窗口变换器（Heterogeneous Wi ………………………………