飞桨框架3.0核心升级：动静统一自动并行，轻松开发大模型

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为了让飞桨开发者们掌握第一手技术动态、让企业落地更加高效，飞桨官方在7月至10月特设《飞桨框架3.0全面解析》系列技术稿件及直播课程。技术解析加代码实战，带大家掌握包括核心框架、分布式计算、产业级大模型套件及低代码工具、前沿科学计算技术案例等多个方面的框架技术及大模型训推优化经验。本文是该系列第四篇技术解读，文末附对应直播课程详情。 大模型已经成为人工智能最重要的领域之一。随着模型规模持续快速增长和模型复杂性的增加，计算瓶颈、存储瓶颈、访存瓶颈以及通信瓶颈等问题逐渐凸显。同时新的网络结构如 RWKV、Mamba 等也在不断涌现，为 AI 技术的发展注入了新的活力。为了解决这些问题， 大规模分布式训练和通用性能优化的需求日益迫切 。 大模型规模快速增长 大模型往往需要使用多维混合并行方式进行训 ………………………………