个性化大语言模型全面综述：背景、定义、分类、基础、技术、评估、数据、应用、挑战

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随着人工智能技术的发展，大型语言模型（LLMs）在处理自然语言任务方面取得了显著进展。然而，为了更好地服务于个体用户，这些模型需要能够适应每个用户的特定需求和偏好。本文通过调查和分类不同的个性化技术，为如何使LLMs更加个性化提供了指导，这对于提升用户体验和模型的实际应用至关重要。 我们翻译解读最新论文：大型语言模型的个性化综述 ，文末有论文信息。 作者： 张长旺，图源： 旺知识 大型语言模型（LLMs）的个性化最近变得越来越重要，并且应用范围广泛。尽管个性化LLMs的重要性日益增加，并且最近取得了进展，但大多数现有的个性化LLMs研究完全集中在（a）个性化文本生成或（b）利用LLMs进行个性化相关下游应用，例如推荐系统。在这项工作中，我们首次弥合了这两个主要方向之间的差距，通过引入个性化LLMs使用的分 ………………………………