遥感顶刊 TRGS'24 | AODet: 基于 Transformers 的前景区域航空目标检测

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点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 论文信息 题目：AODet: Aerial Object Detection Using Transformers for Foreground Regions AODet: 基于 Transformers 的前景区域航空目标检测 作者：Xiaoming Wang , Hao Chen , Xiangxiang Chu , and Peng Wang 论文创新点 作者提出了AODet，这是一个简单而准确的目标检测器，专门用于使用变换器进行航空目标检测。AODet首先识别背景区域，然后仅在最有可能包含前景对象的区域上操作，显著减少了背景区域上的冗余计算。通过利用基于变换器的架构的力量，AODet可以利用更多的前景区域之间的上下文信息，帮助保留高质量的检测结果。 与以前的方法不同，AODet不涉及稀疏操作，如稀疏卷积或聚类算法/RoI操作。这些使我们的方法更简单，可以很容易地用主流深度学习框架中现成的简单张量操作来实现。 摘要 ………………………………