AI技术在微创外科中的应用和思考

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引言： 外科医生Dr. Lee在一次美敦力的学术讨论上说到，“外科医生和精英运动员非常相似，都在团队环境中工作，不断的重复训练已达到顶尖的成绩。但运动员往往花费更多的时间在影像室，回顾和研究过去的表现。而医生目前还没有得到足够、及时的信息反馈，以学习和提升手术技能。” 因此，本篇报告旨在回答的问题是： 1. 微创外科手术中有哪些数据？ 2. AI技术对数据处理的难点和现状如何？ 3. 目前有哪些商业化案例？产品的主要功能有哪些？ 4. 未来AI技术在微创外科手术的发展趋势。 1.1 未被有效利用的非结构化手术数据 医院每年产生50PB的数据 。这些海量信息包括临床记录、实验室测试、医学图像、传感器读数、基因组学以及运营和财务数据。目前， 97%的数据未被使用 ，这些数据大部分是非结构化的，但如果通过有效的处理，具有改 ………………………………