大语言模型的安全与隐私调查

文章预览

大语言模型（LLM）具有语言理解能力、类人文本生成能力、上下文感知能力和强大的问题解决能力，这使其在各个领域（如搜索引擎、客户支持和翻译）都具有重要价值。本文将探讨LLM如何对安全和隐私产生积极影响，使用LLM可能存在的潜在风险和威胁，以及LLM的固有漏洞问题。研究发现，LLM可以增强代码安全性（代码漏洞检测）和数据隐私性（数据保密保护），但是由于具备类似人类的推理能力，它也可被用于各种攻击行为（尤其是用户级攻击）。 LLM 一、背景介绍 （一）大语言模型 LLM是语言模型的演变。最初，语言模型是统计性质的，为计算语言学奠定了基础。 Transformer的出现极大地扩展了语言模型的规模，这种扩展以及大量训练语料和先进预训练技术的使用，在人工智能驱动的科学研究（AI4S）、逻辑推理和具身人工智能等领域至关重要。 ………………………………