[Nature通讯]一种大模型驱动的自动化端到端化学合成开发平台 - 浙江大学等

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摘要 大型语言模型 （LLM） 技术的迅速出现为促进合成反应的开发提供了广阔的机会。在这项工作中，我们利用 GPT-4 的强大功能构建了一个基于 LLM 的反应开发框架 （LLM-RDF），以处理整个化学合成开发过程中涉及的基本任务。LLM-RDF 由六个基于 LLM 的专用代理组成，包括 Literature Scouter、Experiment Designer、Hardware Executor、Spectrum Analyzer、Separation Instructor 和 Result Interpreter，它们被预先提示完成指定的任务。构建了一个以 LLM-RDF 作为后端的 Web 应用程序，允许化学家用户与自动化实验平台交互并通过自然语言分析结果，从而消除对编码技能的需求并确保所有化学家都可以使用。我们展示了 LLM-RDF 在指导铜/TEMPO 催化的好氧醇氧化制醛反应的端到端合成开发过程中的能力，包括文献检索和信息提取、底物范围和条件筛选、反应动力学研究、反应条件优化、反 ………………………………