RAG，看这一篇就够了！

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点击蓝字 关注我们 近年来，人工智能取得了巨大的飞跃，这主要归功于大型语言模型（LLMs）。LLMs非常擅长理解和生成类似人类的文本，它们促成了多种新工具的创建，比如先进的聊天机器人和AI作家。 尽管LLMs在生成流畅且类似人类的文本方面表现出色，但它们有时在事实准确性上存在困难。当准确性非常重要时，这可能是一个巨大的问题。 那么，这个问题的解决方案是什么呢？答案是 检索增强型生成（RAG）系统 。 RAG集成了像GPT这样的模型的强大功能，并增加了从外部来源查找信息的能力，比如专有数据库、文章和内容。这有助于AI产生不仅写得好，而且在事实和上下文正确性方面也更准确的文本。 通过结合生成文本的能力与查找和使用准确相关信息的力量，RAG开辟了许多新的可能性。它有助于弥合仅仅编写文本的AI与能够使用实际知识的AI之 ………………………………