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加速147倍!无视位姿!SplatPose+:基于图像的实时三维异常检测方法!

3D视觉工坊  · 公众号  ·  · 2024-11-10 00:00
    

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点击下方 卡片 ,关注 「3D视觉工坊」 公众号 选择 星标 ,干货第一时间送达 来源:3D视觉工坊 添加小助理:cv3d001,备注:方向+学校/公司+昵称,拉你入群。文末附3D视觉行业细分群。 扫描下方二维码,加入「 3D视觉从入门到精通 」知识星球,星球内凝聚了众多3D视觉实战问题,以及各个模块的学习资料: 近20门秘制视频课程 、 最新顶会论文 、计算机视觉书籍 、 优质3D视觉算法源码 等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研,欢迎扫码加入! 0.这篇文章干了啥? 本文提出了一种用于姿态无关3D异常检测任务的实时推理方法,结合了基于SfM(Structure-from-Motion)和3DGS(3D Geometric Shape)模型的混合表示法来编码参考对象。该方法在无需已知姿态的查询图像条件下,通过高效定位和检测异常,以147倍于现有SOTA方法的速度进行推理,同时在图像级和像素级 ………………………………

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