主要观点总结
数学大佬陶哲轩和OpenAI两位高管讨论了以推理为主的o1模型如何与数学融合，解锁突破性科学进步。陶哲轩认为，AI在数据稀疏推理方面不擅长，而OpenAI则希望未来能证明陶哲轩是错的。双方讨论了AI在数学证明和发现方面的潜力、AI融入数学研究所面临的挑战，以及AI在数学中的演变作用。AI可以帮助同时推进数学问题，但数学工作仍需要模块化，形式证明助手不可或缺。目前对AI贡献的界定仍难以确定，众包是搜索数学结果的最好方式。陶哲轩建议年轻数学家保持灵活，了解AI的局限性，并学会与AI协作。观众提问环节涉及语义搜索、AI药物发现、数学与其他学科的互动，以及AI未来的工作流程。
关键观点总结
关键观点1: AI与数学结合潜力
AI可以在数学证明和发现方面发挥重要作用，但需要克服数据稀疏推理的难题。
关键观点2: AI数学研究挑战
尽管AI可以帮助推进数学问题，但数学工作仍需要模块化，形式证明助手不可或缺。
关键观点3: AI贡献界定
目前难以确定AI对数学研究的贡献，需要更精确的界定方法。
关键观点4: 众包搜索
Math Overflow是目前搜索数学结果的最好方式，通过众包可以更有效地找到相关结果。
关键观点5: 数学家与AI合作
陶哲轩建议数学家保持灵活，了解AI的局限性，并学会与AI协作，利用AI提高研究效率。
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一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “也许很快OpenAI将能证明陶哲轩是错的。” 好家伙！隔着屏幕都能闻到“硝烟”味了(bu shi~ 事情是这样的。数学大佬陶哲轩和OpenAI两位高管最近进行了一场线上对谈，主题为 “The Future of Math with o1 Reasoning” ，即以推理为主的o1模型如何与数学融合，从而解锁突破性的科学进步。 其中陶哲轩认为，人擅长从非常少量的数据中推断出下一步该做什么，这是AI不擅长的领域。 但OpenAI高管Mark Chen针锋相对地指出，一旦OpenAI研究项目成功，人们将拥有非常高效的推理器，AI也能做数据稀疏推理，也许很快OpenAI将能证明陶哲轩是错的。 BTW，本次活动由Natalie Cone （创立并管理着OpenAI论坛） 主持，除了2006年菲尔兹奖得主陶哲轩，还有OpenAI研究高级副总裁Mark Chen、以及OpenAI科学政策 & 合作伙伴关系负责人James Donovan。 有意思
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