Blackwell与FP4精度：AI量化浪潮中推动端侧发展的“双子星”

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颠覆AI算力的革新：NVIDIA Blackwell架构与FP4量化精度解析 ©作者 | chuiyuw 来源 | 神州问学 引言 2024 年 3 月 18 日，英伟达在加州圣何塞举行的 GTC 大会上发布了备受瞩目的 Blackwell 架构 GPU，这一事件在 AI 领域引起了强烈的反响。Blackwell 框架拥有诸多令人瞩目的亮点，包括 强大的性能表现、先进的 4nm 工艺技术、创新的多芯片封装设计和卓越的 FP4 精度特性 ，其中支持 FP4 精度尤为突出。FP4 精度使得模型中的 每个参数仅占用 4bit ，相比于全精度的 32bit  长度压缩了 1/8，极大地减少数据存储量和计算量，使得复杂的 AI 任务能够在在有限的资源下更高效地运行。 NVIDIA Blackwell 架构的发布 模型量化使得大模型的训练和推理变得更加高效。如今，端侧设备对于大模型的需求日益增加，无论是 AI PC、汽车的智能座舱还是其他 AI 嵌入式设备，都渴望在本地就能实 ………………………………