大型语言模型中的人格综述

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随着大型语言模型（LLMs）在文本交互中表现得越来越像人类，越来越多的研究人员开始对LLMs中的人格进行研究。然而，心理学人格研究的多样性以及LLMs的快速发展导致了这一跨学科领域的研究呈现出广泛而零散的局面。在不同研究焦点、不同人格心理测量学和不同LLMs之间的大量研究，使得全面了解这一领域变得具有挑战性，并进一步增加了将研究成果应用于现实世界的难度。 在本文中，我们通过根据LLMs中人格的内在特征和外在表现将当前研究分类为三个研究问题：自我评估、表现和识别，来呈现一个全面的综述。 对于每个问题，我们提供了详细的分析，并对其相应的解决方案进行了深入的比较。此外，我们总结了当前研究的发现和未解决的挑战，并进一步讨论了其潜在原因。我们还收集了大量公开可用的资源，以便感兴趣的研究人员和开发者 ………………………………