Marketing S 营销科学2024年7-8月论文摘要12篇

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前沿：数字隐士 当用户向公司分享关于自己的多维数据时，公司能够学习到用户数据各个维度之间的关联性。我们将这种学习方式融入一个数据市场模型中，其中公司从有隐私顾虑的用户处获取数据。每个用户可以选择不分享数据、只分享非敏感数据或与公司分享全部数据。随着公司收集到更多数据，并且越来越能够从用户的非敏感数据中推断出其隐私敏感数据时，不分享任何数据的新用户比例（即“数字隐士”）也随之增加。即使公司随着推断能力的提高，提供了更高的补偿来获取用户的非敏感数据或全部数据，这些“数字隐士”的增长仍然发生。同时，分享全部数据的新用户比例也在增长。因此，模型预测用户的数据共享选择将出现两极分化，逐渐偏离只分享非敏感数据，转向完全不分享或完全分享。我们的模型表明，最近专注于数据控制而 ………………………………