数字和计算病理学的人工智能

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✦ 深度学习辣汤小组文献阅读学习之一百四十一篇 ✦ 数字和计算病理学的人工智能 DeepLearning 深度学习辣汤小组  2023/11/21  2023年10月，来自美国哈佛大学医学院布莱根妇女医院病理科的Andrew H. Song等人回顾了在全视野数字切片图像（WSIs, whole-slide images）中预测临床终点的计算病理学(CPath, computational pathology)的最新方法学进展，并探讨其对提升临床实践自动化与探究新型生物标志物所起的作用。在Nature Reviews Bioengineering期刊（2023年1月正式出版）上发表了题为“Artificial intelligence for digital and computational pathology”的文章。 DOI： https://doi.org/10.1038/s44222-023-00096-8 一、研究背景 扫描系统、成像技术和存储设备的进步促使越来越多的临床机构正在产生越来越多的WSIs，这些图像可以使用AI和深度学习（DL，deep learning）技术进行计算分析。临床病理学的数字化和 ………………………………