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关注共识粉碎机,获取历史讨论会纪要 本期讨 论会参 与者: LucyGao老师 : TabbyML(https://tabby.tabbyml.com,开源AI coding assistant)联创,ex- engineer @ Google AI / PM @ TikTok AI
creation Xiaolei Zhu老师 :就职于AI编程独角兽公司AugmentCode 1 AI CODING Copilot类产品发展现状和未来 从从业者角度看,现在的 AI Coding发展到什么阶段?能够帮助开发工程师解决哪些问题? 第一:代码补全 最关注的场景是代码补全,即在 IDE 里作为插件,在写代码的同时,会有一段灰色的ghost text 作为提示 大模型之前,很多 IDE 会有这样的功能,但是更多基于传统function signature的方式产生的提示 随着大模型能力变强,能够提示的内容越来越多,不只是单行的,会有一整段的代码来做提示;提示的准确率也会变高 这个功能是工程师在使用AI
Coding 产品中应用最广泛,实际真正用起来,感知到价值
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