暑期课程系列2—机器学习与因果推断专题（8月10日-13日）

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“社会科学中因果推断方法”课程 （时间：2024年8月2日~13日） course 3 课程（二） 1 课程介绍 本课程系统介绍机器学习算法在经管领域的应用，包括机器学习构造反事实、非结构化数据提取构造指标、广义随机森林探索异质性处理效应、机器学习与社会网络分析结合前沿、大语言模型技术在会计金融领域的实质应用。通过理论结合实例方式，讲解机器学习因果推断的研究思路、模型及算法技术。在此基础上，进一步介绍机器学习因果推断的进阶专题，梳理机器学习在经济、金融领域的现有研究和潜在研究方向。 2 课程安排 课程时间：8月10日-13日 日期 上午 下午 Day1 机器学习与因果推断前沿应用专题一：如何利用机器学习算法构造反事实以进行因果推断 理论：反事实框架、机器学习合成控制法、调参过程、安慰剂检验 案例：大小城市合并与行政边 ………………………………