论文一起读 | 基于共享注意力的风格对齐图像生成

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‍ 导读 本文是VCC冯嘉伟同学对论文 Style Aligned Image Generation via Shared Attention 的解读，该工作来自Google Research和特拉维夫大学，并已发表在计算机视觉顶级会议CVPR 2024上。  项目主页：  https://style-aligned-gen.github.io/  该工作提出了一种 风格共享方法，通过最小化注意力共享机制实现一系列生成图像在风格上一致的效果 ，该方法实现了在扩散模型中风格一致性图像生成的突破。其无需优化或微调的特点，使其在各种创意产业、娱乐行业、教育与培训、广告与营销等领域具有广泛的应用前景。同时，该方法有效解决了现有方法在风格一致性、效率和适用范围方面的问题，为生成风格一致的图像提供了一种高效、便捷和通用的解决方案。  注：本文图片均来自原论文与其项目主页。 I  引言  近年来，大规模文本生成图像（Text-to-Image）模型在各个创意领 ………………………………