文章预览
人工智能技术的进步可谓一日千里。“人工智能+”材料科学已成为重要的交叉学科方向。中国工程院院士干勇认为,人工智能将重塑材料研发过程,材料会逆向生成;此外,场景创新已成为推动人工智能与实体经济深度融合的关键力量。谷歌、微软、Meta和字节跳动等科技巨头纷纷发力,布局相同的技术路线:通过理论计算获取材料科学数据,通过高通量计算生产海量此类数据,再将数据“反哺”给人工智能模型,借助模型推理未知材料的性能。 数据是人工智能起飞的助推剂 数据是人工智能起飞的助推剂,数据的多少和质量高低直接影响人工智能的预测水平。干勇提出,必须首先解决数据够用与好用的问题,才能释放人工智能巨大潜力。高通量制备与表征是快速获得大量材料实验数据的关键技术,实验数据尤为稀缺,应通过标准化建设,使数据适
………………………………