不卷且创新idea：KAN+特征提取！10篇高分套路拆解，快来抄作业！

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今天和大家分享一种创新的深度学习技术： KAN+特征提取。 这种技术通过引入KAN来增强模型的特征处理能力，借由KAN的自适应激活函数，动态调整数据特性，从而有效提取更加准确的特征，实现更高性能的模型表现。 这种优势让KAN+特征提取在图像分类、目标检测、语义分割等任务中表现尤为突出，再加上结合带来的 强大性能和效率 ，让它一跃成为了 CV领域一个新兴的研究热点，拥有很大的创新空间。 目前已经有成果表明，KAN+特征提取效果出色，这里为了帮大家省了查资料的时间，我挑选了 最新的 10篇 论文 给大家参考，idea和效果都展示了，想发论文的同学抓紧啦。 扫码添加小享， 回复“ KAN特征 ” 免费获取 全部论文+开源代码 iKAN: Global Incremental Learning with KAN for Human Activity Recognition Across Heterogeneous Datasets 方法： 论文介绍了增量学习框架iKAN， ………………………………