TPAMI 2024 | 少样本字体生成的最优解！

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题目：Few-Shot Font Generation With Weakly Supervised Localized Representations 少样本字体生成与弱监督定位表征 作者：Song Park; Sanghyuk Chun; Junbum Cha; Bado Lee; Hyunjung Shim 源码链接： https://github.com/clovaai/lffont 摘要 自动少样本字体生成旨在解决一个定义良好、现实世界中的问题，因为手动字体设计既昂贵又受设计师专业技能的限制。现有方法通过为每种字体风格开发通用的风格表示，学习解耦风格和内容元素。然而，这种方法限制了模型在表示多样化的局部风格方面的能力，因为它不适用于复杂的字母系统。例如，汉字由不同数量的部分（通常称为“部首”）组成，其结构极其复杂。在本文中，我们提出了一种新颖的字体生成方法，该方法学习局部风格，即组件特定的风格表示，而不是通用风格。所提出的风格表示能够合成文本设计中复杂的局部细节。然而，当目 ………………………………