主要观点总结
本文介绍了生成式人工智能在音乐领域的应用，包括AI音乐生成、AI歌声生成/转换和AI音效生成。文章详细描述了AI音乐生成的实际应用案例和代表工具，如Suno、Udio等，还讨论了社交娱乐、业余音乐创作和专业音乐创作等领域的应用情况。同时，文章还介绍了数字音频工作站（DAW）和MIDI的相关知识，以及AI音乐生成技术的发展趋势和可控性的提升。最后，作者表达了对生成式人工智能给创作者带来的便利和惊喜的体会，以及对音乐创作的钦佩和敬意。
关键观点总结
关键观点1: AI音乐生成的实际应用案例和代表工具
文章介绍了AI音乐生成的实际应用案例，包括制作音乐视频、功能型音乐创作、日记式音乐创作等，并提到了Suno、Udio等代表工具。
关键观点2: 社交娱乐领域的应用
文章讨论了AI音乐生成在社交娱乐领域的应用，包括记录美好时刻、社交互动新形式等，并提到了AI歌声生成在社交互动中的潜力。
关键观点3: 专业音乐创作领域的应用和挑战
文章指出目前AI音乐生成技术还无法辅助专业音乐创作，并介绍了数字音频工作站（DAW）和MIDI的相关知识。同时提到了现有自动生成鼓点、和弦的技术局限性，以及AI在音乐创作中的可控性和编辑灵活性问题。
关键观点4: AI音乐生成的未来发展趋势
文章讨论了AI音乐生成技术的可控性方面的提升，包括基于音频成曲、局部修改歌曲、重新混音等功能的发展，以及未来技术发展的可能性。
文章预览
前言 在近两年的生成式人工智能浪潮中，图片和视频领域已经取得了许多进展，音乐领域则大约是今年 3 月才开始崭露头角。在这半年间，也产生了许多技术和产品迭代以及应用案例。 结合我的 个人实践、产品体验和用户调研 ，我总结了 AI 音乐生成在 哪些应用场景中发挥了价值？有哪些代表产品？哪些需求暂未满足？ 我会按照 AI音乐生成、 AI 歌声生成/转换、 AI 音效生成 这三个方向来阐述对应的用户场景和 AI 产品，希望对大家了解 AI 音乐目前进展及未来趋势有所帮助。 本文为上篇， AI 音乐生成。 AI音乐生成 目前AI音乐生成的主要方式是 “提示词+歌词” ，最具代表性的产品依然是 Suno [1] 和 Udio [2] ，分别在 a16z 最新统计的生成式 AI 网页端产品排名位居 Top5 和 Top33 [3] （基于月独立访问量），其中 Suno 更是在半年内上升了 31 个名次。 目前 Su
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